做这个程序，是当做玩三三的一种玩法来着。
我们可以一起享受这个创造和实现的过程，没有money催着赶进度，可以慢慢写。


这个程序算法的思想，最早源自“一泓清泉”的文章。
我觉得是可以用计算机程序实现的。

目前这个阶段，有兴趣的玩家，我们一起先完善数据结构和算法的问题吧。

程序 =  数据结构 + 算法。

这两个问题讨论清楚了，程序自然就有了，选择用什么语言和工具实现都是相对次要的问题。


我们先集中注意力，完成算法。这个是需要三三高手参与的。

我的思维是这样的，数据结构就由你们去做了：

1、每一个人的身份有四种：警－民－匪－待定
2、第一轮发言结束后，先给定一些人的（假设）身份：
3、每一种身份的数值为：0－1，其中1是已经完全确定的身份；
4、身份与身份之间的互动关系：认识和不认识，当一方身份假定后，另一方的身份数值也随之提高或降低。当一方身份肯定后，另一方的身份也基本予以肯定。
5、认识与不认识，也有一个权重关系，0-1，0为完全不认识，，1为肯定认识。
6、某个人可以和一个人或多个人同时有认识或不认识的互动关系。
7、投票输入：对于每一轮的投票结果，由玩家根据局势判断，自行调节相互之间的认识权重。
8、某个人和其它人的认识关系，初始值可设定为0.5，即模糊值，超过0.5的，认识可能性大；低于0.5的，不认识可能性大。每一次微调值为0.1。
9、每位玩家的身份数据有二项，即互动身份和独立身份；
10、互动身份：当有一位玩家的独立警匪身份（平民的身份不纳入计算，因为平民永远和任何人都不认识）值为1时，则其它玩家互动身份通过对应的认识权重系数产生。其中权重在0.8以上的，显示为和对应玩家等同身份；权重在0.2以下的，显示为和对应玩家的反面身份。（警――民或匪，匪――警或M）
11、当有二位（或以上）玩家的（警匪）身份为1时，则对应玩家通过认识权重系数，也显示多重结果，即和A（警）认识的数值，与B（匪）认识的数值……。权重系数在0.2与0.8之间不显示互动身份。
12、独立身份：根据玩家的发言和投票，由操作者自行调节。权重系数也是0-1
13、如果互动身份和独立身份有矛盾的，由玩家自行调节独立身份，但以独立身分为准
14、系统根据数据的录入，以独立身份为基础，不断得出假设：
  其中：分别以警、匪身份得分最高者，取前面6位给出排序
        平M得分为1者，永远不会进入警、匪排名系统
        警、匪得分为1者，视作明确的身份

本系统只是一个辅助系统，，但非常有利于一些高级玩家来推演。希望有哪位朋友能尽快编出程序，让我来试用一下。

你的新帖里，提出了要根据角色之间的关系作为一种判别的方法。

的确，民的关系是独立的，警察，匪徒都是各自团伙认识的。

我整理一下，过两天回贴。

楼上的都是牛人。！！！

我认为在一切都只是可能性的情况下，这个程序写出来没什么用。

只能给出一个相对来说高概率的结果。

错一步不容易更正过来。

而且太复杂了。

如果真能写出来，倒是很期待，有利于程序员技术提高。。。哈哈

我的眼睛看出眼泪了，眼干、涩、痒
这个顶起来再说。。。

谢谢，俺看不懂，就不发表意见了

我靠！！！机器人大战啊！！！！！！！！！

这个。。。不知道是喜是忧